稳中求进——美宜佳万家便利店背后的供应链打造

今天跟大家分享的主题是关于万家便利店背后的供应链打造。

美宜佳于1997年成立，截止2018年10月，全国突破了15000家连锁店，美宜佳背后供应链的打造是非常复杂、系统性的工作。今天分享的主题中有个关键词是“稳中求进”，为了能够满足大体量的门店运营，核心基础是保证整个供应链系统的稳定，在此基础上，寻求用新思路和科技手段，做一些创新。

目前，我们每天服务的客户数是500多万。面对这么大的客户群体及门店数，美宜佳供应链打造的总体思路可以总结为——全链路运营的数字化。

整个供应链会有四大基础板块。第一，是整个供应链平台的打造，这是最基础的功能，也是美宜佳自有开发团队来做的。满足整个供应链能够运转起来的前提是大家要互相了解，所以我们会记录在供应链平台上，所有相关主体的一些行为，基于这些行为做一些算法和模型，得出相关的建议，再把建议以产品化的方式对接到具体的业务部门，让业务部门在供应链上面作出相关的决策。

对于整个平台的架构，我们分成四个层级。第一，是最底层的数据架构层，包含来自会员的数据、门店的数据，还有物流的数据等等，在这个基础上，是数据的建模层，每当供应链要作出一些决策的时候，可能需要相对应的模型。

基于建模层再往上就是科学层，要作出一些建议决策，并且能够引领整个系统来做落地执行，所以它会包含有数据的挖掘、智能推介，还有异常诊断、预警提示以及整个闭环的迭代。通过科学层给出科学建议后，建议会涉及到整个门店的经营，以及服务商管理的各个中心，包括有会员、门店、结算、营销物流等等。

刚刚讲的是架构，那么整个服务的流程是怎么样的?在美宜佳整个供应链的平台上面，我们会集合所有的服务商，包括商品、库存、营销活动、物流、客户等等，针对品牌的需求给出一个综合的解决方案，这个方案最终会推送到门店。

实际上，我们目前不是只有这一个供应链平台，美宜佳有三大平台在共同联动，另外两个平台是门店智能经营平台和会员精准服务平台。门店平台积累所有门店的数据，以及门店在执行项目的时候，反映出来的具体情况。会员平台沉淀会员群体在线上线下所有的消费行为，以及跟我们互动的行为。我们会把来自这两个平台的数据汇总在供应链平台，供应链平台会依据这两个平台的数据作出关于商品的服务方案，最后进入Mps/Wms/Tms工作台，使用信息流的方式，驱动具体的落地执行。

刚刚讲的是一个基础性的平台。在这个平台上面，它其实满足了最核心的三大服务。在商品服务的层面，首先是做品店的匹配，我们通常做的是年度、季度整个平台品类的规划。平台做品类规划之后，下一层会有区域的商品池，满足不同的需求。我们会考虑门店在哪个商圈，服务的是什么样的人群，包括硬件、设备特点等等，最后达成“千店千面”的效果。

在整个品店匹配上面，我们坚持的是一进一出原则，我们会通过整个后期数据去看，门店不同商品的贡献度，它的货价、坪效、动销以及货源补充等等数据，通过这个评估的反馈机制，调整下个月或者下季度做品类规划的逻辑。

刚刚讲的是匹配，它是一个大的逻辑，对于每一个供应商而言，进来的是一个单品，站在单品的层面，我们如何管理每一个单品的周期?因为要保证每一个单品价值是最大化的。对于每一个单品，目前我们会分四个阶段做运营：引进、培育、成熟和淘汰。在引进阶段，美宜佳会做整个消费趋势分析，评估这个单品到底适不适合进入美宜佳这样特定的渠道。我们会通过活动营销等手段做销售预测，以及对消费者做一些智能的推送测试，通过一段时间的培育期，再选择是否进一步上架。

这里必须讲明，美宜佳淘汰期的标准，会比其他的一些渠道更加严格。因为我们要保证这个仓位的价值最大化，所以在淘汰前，我们会做最后一轮活动的激活，进行淘汰评估。

讲到商品服务，零供关系十分重要。我们会跟很多的供应商、品牌商互相合作，在合作的过程中，其实会有两大难点。第一，在整个日常采购的工作中，花费较多的时间做沟通;第二，对于所有供应商、品牌商而言，并不太了解单品从一开始也许就是不符合这个渠道的。我们在2017年的第四季度开始，做了两个工作，第一，做了一个供应链的数字化平台，把平台正常的工作通过数字化、电子化来实现。第二，我们跟供应商、品牌商做了一些数据的合作，让他们了解终端消费者，进而能够比我们更快的在商品层面做出改变。关于数据部分的合作，就会涉及零供关系，因为有了数据的开放合作之后，美宜佳跟供应商、品牌商的合作，不仅仅局限于采购和销售团队，会涉及到和他们客户研发部门，以及新品上架、测试等工作部门的对接，合作也更多维和深入，有了更全面的合作价值。

第三，信息服务。对于信息服务整个信息流或者单据的流向，相对比较简单。美宜佳从门店和会员的数据做一个预判，在这个基础上再做消费者的预测。根据预测我们会生成订单，通知供应商做备货准备。供应商的货品送到美宜佳的物流大仓，然后再由美宜佳的大仓配货到每一个门店。

这里面会涉及到单据流的模型，模型必须能够保证每一条线路都是清晰的，不会出现混乱。实际满足这样的单据流，其实是比较复杂的。

这里分享的是美宜佳订货的模型，目前美宜佳在订货的时候，是隔一个固定的周期做下一个周期的订货，这个过程中，我们会保证一个最安全的库存和最大的库存，在两者之间做调整。

第四，物流服务。我们服务83个城市，有多种物流模式，比如预约达、当日达、次日达等方式。另外说到配送，要提及TMS的运输管理系统，系统会支持同市多点的配送，还有调度车队以及路线最优的安排，同时能够满足多平台的集中调度。

关于供应链平台的优化，美宜佳也在着力推进。从2017年开始，美宜佳做了关于用户运营的战略布局，投入大量资源在整个会员的运营上面。目前优化有几个方向。

第一，关于商品整个渠道的差异化。目前每天的流水非常大，我们需要结合会员运营，快速让客户认知美宜佳这个品牌，基于对用户数据的积累，我们目前尝试跟品牌一起，根据消费者的需求做按需定制的产品。

第二，从消费者的维度来深化整个零供的合作，基于对消费者的了解，我们会给品牌商提供品牌推广的价值，以及来自于数据挖掘和用户分析这部分的价值。

第三，我们会继续优化整个供应链数字化的平台。更多通过平台来提升工作效率，通过平台化的操作来运作。

第四，我们在思考门店、会员和商品三个纬度的数字化如何更全面、更准确，更能够辅助决策。我们会不断优化想要沉淀的数据，应用目前最新的，包括人工智能等技术提升效率。