微信正在悄然推动餐饮行业的场景革命，不止于你所见

微信智慧餐饮负责人樊宇将在3月12-14日“中国连锁餐饮峰会”上做主题为“微信生态如何助力餐饮行业智慧化”的精彩分享，欢迎关注。

2018年餐饮行业有几个重要变化，有几个典型案例：

首先是百胜中国在2018年第三季度披露了整体数字支付占比达到82%，也就是只有18%用现金或者其他的方式。这个庞大的数字支付比例，给企业带来了大量的数据;

第二，瑞幸咖啡快速崛起，许多店开在并不很有人气的地方，但是他的人气从线上带到了到线下。按照传统模式，一个门店如果没有流量，生意大部分是不好的，但今天的模式能够从线上聚集流量引导到线下。

第三，北京海底捞智慧餐厅开业，前端有机器人送餐，后厨通过机器臂备餐等，全智能流程带来不一样的效率和体验。

接下来从这三个方面展开介绍更多的一些案例。

比如说餐厅如何通过数据来打造一款爆品。

首先在选品主力人群细分，你成功的菜品大概是什么样的标签，分别是哪些人去喜欢这样产品的标签，这样标签的产品供应链大概是来自哪里。有了这样的判断，就不仅仅是今天脑子里有一个什么新品创意，把它快速落地。

在上市阶段，相比于传统的投放，再利用自己支付数据积累的数据，来做一些潜客的投放。比如上了一个鱼肉相关的产品，你可以把鱼肉相关销售历史中，对产品感兴趣的挑出来，看大概是什么人群，然后定向去投放。

最后效果评估上，不能只看这个产品卖得怎么样，还需要看这个产品复购怎么样，拉新效果怎么样，你通过数据可以很清晰判断这个产品是否成功。

通过微信数据沉淀人和货的数据，有了人和货这两个数据，可以做跟很多场的连接。一个是营销、一个是传统促活，了解了人的日常的频率，你可以知道怎么样精准去促活，包括服务的提升等等。

首先，可以看一下餐饮行业的数字化现状。我们总结，餐饮行业数字化有几个特点：

首先，大部分餐饮企业在数字化投入上其实都是非常有限的，这是我们看到的一个现状，导致行业整体信息化滞后。

第二，餐饮收银市场的高度分散长期制约行业数字化规模发展。因为对接这么多收银厂商，才能把产品推到商户那里，所以很多互联网企业不愿意去对接这个行业。我们也看到有新型的互联网端的收银解决方案在慢慢渗透这个市场。

第三，我们看到微信支付跟小程序的普及，大大降低了这个行业数字化应用的门槛和应用成本。两年前，你说一个餐厅去做点餐或者预订，这个事情几乎是没有办法想象的，可能大部分餐厅在早期唯一能想的就是做APP，成本高活跃度差。现在我们看到了这样一个机会，也就是通过微信支付跟小程序降低这个行业的门槛。

我们一直在推动行业的一些改变，这个改变我们认为就是行业数字化的纵深。

例如现在可以看到，以肯德基为主的快餐，已经开始普及小程序提前点餐并且到店自助点餐的流程。具备小程序点餐的餐厅，用户通过微信进入小程序的量不断上升，我们看到很多商户通过非扫码进入小程序的比例超过60%，这证明了小程序门店点餐帮助挖掘了很多店外的客流。

我们看到，例如像喜茶这样的饮品推广很好的到家服务。比如说喜茶每天小程序点餐的占比非常大，这个流量转化成外卖，其实是特别顺其自然的事情。我们看到，喜茶的外卖今天得到了非常高速的发展。

还有已经非常普及的微信会员，现在很多企业通过微信会员去经营和沉淀自己的CRM，企业可以通过自己的渠道去运营自己的客户。

以上是一些基本的应用。我们希望整个行业数字化可以做得更加连贯，这个连贯可以把整个餐饮的流程穿插起来。

例如在订餐的时候可以自己通过小程序远程取号。有一些餐饮企业数字化做得比较好，通过互联网手段，远程对VIP提供优先就餐服务。

到店之后如果可以识别到会员，其实你也可以对这个会员有更多的服务。现在很多很餐厅，面对高级会员可能还是像第一次来的待遇一样，这是过去大家数字化没有做好，例如通过微信取号、微信点餐，识别用户身份，能让VIP得到更好的体验。

买单环节，可以结合微信支付分产品，例如对支付分足够高的客户，提供吃完即走、事后结帐等服务，其实是一个非常超预期的体验。

我们在这一块做了很多努力，也可以看到一些案例。总结什么叫场景的智能化，其实就应用大数据和人工智能等新的技术手段，让原来场内的流量，原来场内经营的效率得到大的提升。

我们推动了一些不同业态场景改造，比如我们在快餐这块做的尝试，在称重的快餐这块，传统流程就是排队、称重，然后服务员结算。高峰期排队很长，我们让一部分高峰期的队伍分流自助称重结算。我们尝试在烘焙品牌，通过机器自动识别无包装的面包，实现产品自动识别，用户刷脸自助结帐，甚至手机也不用掏出来。

在饮品行业，我们看到已经不少品牌通过机械臂来制作饮品，通过小程序下单实现全自助无人的流程，而且口感也训练得非常不错。

我们也尝试在行业进行智能推荐，实现让不同的人，在促销的时候，能看到自己更感兴趣的优惠产品;在点餐的时候，看到潜在更愿意下单的产品。我们期望未来让点餐决策也可以变得更加智能。例如今天你去一家餐厅吃饭，你只要输入大概几个人和大概预算，就可以根据你过往的一些风格帮你直接搭配好菜单。我们相信未来可以把这个体验做得越来越精准，这是在行业智能化的例子。