来源: 盟享加 发布时间:2017-11-21
去哪里找店面?
这个位置行不行?
……
选址,是加盟店开店的第一步,也是让很多投资人困扰的一步。为替大家答疑解惑,盟享加特意邀约了上海亦墨信息科技有限公司创始人、CEO陈实,为大家讲解如何用大数据辅助选址。
加盟店选址的要素
以前,大家在做加盟店选址的时候,可能的流程是:总部提供一套选址方案,比如在什么样的地方,选多大面积,大概需要有多少客流;加盟商自行选址;选完后,有些总部可能会现场评估或提供评估文件。但最终,选址是否成功,大家还是心里打鼓。
怎么提高选址的准确率?其实现在信息技术特别发达,我们可以用互联网上的大数据,来辅助线下进行选址。
首先,我们来看一下,加盟店选址必须要考虑的因素:
商圈内的动线。比如一个购物中心,一楼做什么,二楼做什么,电梯在哪里,怎么上,怎么下,这些都很关键,店面在入口处和在出口处是完全不同的。
商圈内的常住人口有多少,消费能力如何。不知道常住人口的时候,通常的方法是数住宅的灯,到晚上有百分之多少是亮的。虽然数灯也不太准确,但如果连灯都不数,只是数楼房,有多少栋楼,或多少户,就更不准确了。还有,楼里住户的收入水平和消费水平如何判断呢?过去,我们可能会用房价,附近的店铺,周边餐馆的人均客单价来作为参考,这些也都不一定准确。
商圈里的商铺结构,是服装店多呢,还是餐饮店多,或者培训教育机构多,这和消费结构会有关系。如果具体到服装店,我们可能还要看,是高端服装,还是普通服装,都要区分清楚。
城市规划,这个地方有没有拆迁的规划,修不修地铁,修不修道路等。
此外,还要考察物业条件、上下水、层高,物业是否对行业的限制,比如很多物业对餐饮会有限制;商圈或物业是否有定位,定位高低、业态区别,都是我们要了解的信息。
了解了基础信息后,我们才能分析自己所经营的或者准备加盟的品牌,与刚才考察的这些点都有什么样的关系,搭不搭,如果搭,可能就选对了,如果不搭,可能就选错了。
大数据选址,更准确更方便
总部可能会给出一大堆表,表上就会让我们去做调查,把这些数据都填进去。传统的情况,我们是怎么拿到这些数据呢?有一些,可以去统计年鉴上找;有一些需要到现场去数,专业术语叫现场测量;还有一些,可能只能靠打听,找附近的人问,找同行了解;还有一些,恐怕只能靠推测,也就是猜。
比如说,我们要了解上海的某个商圈有多少商铺。过去,只能用脚步去量,用人工去统计,从这条街到那条街一共有多少家商铺,这些商铺里,有多少家是餐饮,多少家教育,多少家便利店,多少家零售,如果其中有综合体,可能就要楼上楼下去跑,甚至要画出一些图,其实是比较麻烦的。
如果要了解这个商圈里各个商家的销售情况。过去,我们也只能自己去买一次,估算出客单价格,然后蹲点数人流,星期一中午怎么样,星期二中午怎么样,晚上怎么样,至少要做七天,采集到一周的数据。有些加盟商老板怕辛苦,觉得差不多就拍脑袋了,开店后不见得好。即使要求员工采集了,得到的数据也可能不够真实不够准确,导致我们对选址不能做出正确的判断。
过去,在没有办法收集到更多准确数据的情况下,我们只能这样。但现在有一些更先进的方法了。比如说,我们现在可以到互联网平台上去查一些大数据。
比如说客流。现在,百度地图上有热力图功能,在人流集中的部分景点、公交枢纽、地铁站等地方,在不同的时间段会给出不同的热力图,显示出这个地方大约有多少人,人的流动量有多大。这样得到的关键出入口,关键交通要道的人流量数据,比人工数的就要方便多了,也准确多了。
比如餐饮业的销售情况,过去的做法是估算客单价,数人流,然后估测销售情况,误差恐怕是相当大的。但现在,到外卖网上可以轻易查到它的客单价格和上个月,甚至更长时间的外卖单数和均价,根据外卖数据和客单价格,估算出的数据可能准确度更高。
而且,精确的客单价可以让我们更快捷方便地锁定商圈内的同类竞品。首先通过外卖和团购网站确认商圈里是否有卖和你口味相似,价格相似,品类相似的品牌,如果有,它就是你的研究对象。它的销售量,很可能就是你未来的销售量。
不过,虽然大数据可以“辅助”加盟店选址,但是呢,它也只是一个辅助,现场测量也还是有必要的。很多数据,还是必须要到现场去做验证,有些数据只能在现场取得。
哪些大数据对选址有用?
用大数据辅助选址,最关键就是去寻找,搜集选址必须要研究的、非常重要的大数据。主要包括这些要素:
这些信息从哪里来呢?主要从3个地方:
1、地图类应用,比如百度地图等,可以得到商铺的地址位置,以及一些人流量的线索。
2、生活应用类服务,如大众点评、美团等,可能找到销售数据和客单价等。
3、企业网站,包括物业的、竞争对手的,也能找到一些有用信息。
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